BETHESDA, Maryland, 28 de diciembre de 2020 /PRNewswire-HISPANIC PR WIRE/ — Los Institutos Nacionales de Salud han otorgado ocho subvenciones de investigación para desarrollar enfoques que sirvan para identificar a los niños que tienen alto riesgo de desarrollar el síndrome inflamatorio multisistémico pediátrico (MIS-C), un efecto secundario poco común y grave de la COVID-19, o de estar expuestos al virus que lo causa. Se proporcionarán hasta $20 millones para los proyectos durante cuatro años, dependiendo de la disponibilidad de los fondos.
«Estas subvenciones remarcan el compromiso de los NIH para identificar a los niños en riesgo de padecer el MIS-C, quienes informarán el desarrollo de las intervenciones para mejorar sus resultados de salud», dijo Diana Bianchi, MD, directora del Instituto Nacional de Salud Infantil y Desarrollo Humano Eunice Kennedy Shriver (NICHD) de los NIH. El NICHD y el Instituto Nacional del Corazón, los Pulmones y la Sangre lideran el esfuerzo de todos los NIH para comprender el espectro de las enfermedades pediátricas del SARS-CoV-2.
En la mayoría de los casos, los niños expuestos o infectados con el SARS-COV-2, el virus que causa la COVID-19, no desarrollan ningún síntoma o solo desarrollan una enfermedad leve. Algunos niños se enferman gravemente en el momento de la infección. Otros, que inicialmente no tienen síntomas, pueden desarrollar el MIS-C, una afección grave, a veces fatal, que se caracteriza por producir la inflamación de uno o más órganos, incluidos el corazón, los pulmones, los riñones, el cerebro, la piel, los ojos y el tracto gastrointestinal.
Las subvenciones de los NIH financiarán los estudios que inscriban a niños de diversos orígenes geográficos, raciales y étnicos en 30 estados de los EE. UU., Canadá, el Reino Unido y América del Sur. Los estudios explorarán cómo los factores genéticos, inmunes, virales, ambientales y otros influyen en la severidad con la que se desarrolla la COVID-19 en los niños y las posibilidades de que esta progrese y se presente el MIS-C y otras complicaciones a largo plazo. Las subvenciones provienen de la iniciativa Predicción de la Gravedad de la Enfermedad Inflamatoria Asociada a un Virus en Niños con Diagnósticos de Laboratorio e Inteligencia Artificial (PreVAIL kIds) de los NIH. Estas subvenciones son parte del programa Radical (RADx-rad) de la iniciativa Aceleración Rápida del Diagnóstico (Radx) y respaldan los enfoques nuevos y no tradicionales, y los usos reinventados de herramientas existentes para abordar las brechas en la toma de pruebas y la vigilancia de la COVID-19.
Las nuevas subvenciones evaluarán los genes, las proteínas del sistema inmunológico y otros biomarcadores. Además, examinarán cómo el virus interactúa con el cuerpo y cómo responde el sistema inmunológico. Estos estudios se basarán en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para interpretar los datos que se adquieran y para comprender los factores de riesgo que subyacen a la gravedad de la COVID-19 y el MIS-C.
La siguiente es una lista de los adjudicatarios y los nombres de los proyectos:
- Jane C. Burns, Universidad de California, San Diego
Diagnóstico y predicción del riesgo en niños con enfermedades relacionadas con el SARS-CoV-2 - Cedric Manlhiot, Universidad Johns Hopkins, Baltimore
Un enfoque de la ciencia de datos para identificar y manejar el MIS-C asociado con la infección por SARS-CoV-2 y la enfermedad de Kawasaki en pacientes pediátricos - Ananth V. Annapragada, Escuela de Medicina de Baylor, Houston
Evaluación por medio de la inteligencia artificial de los riesgos de la COVID-19 en niños - Audrey R. Odom John, Hospital de Niños de Filadelfia
Diagnóstico del MIS-C en niños febriles - Usha Sethuraman, Universidad Central de Michigan, Mount Pleasant
Indicadores de gravedad que integran la transcriptómica y proteómica salival con inteligencia de redes neuronales múltiples en la infección por SARS-CoV2 en niños - Juan C. Salazar, Centro Médico Infantil de Connecticut, Hartford
Identificación de las firmas de biomarcadores de valor pronóstico para el MIS-C - Charles Yen Chiu, Universidad de California, San Francisco
Descubrimiento y validación clínica de biomarcadores del huésped de la gravedad de la enfermedad y el MIS-C con la COVID-19 - Lawrence Kleinman, Escuela de Medicina Rutgers Robert Wood Johnson, Nuevo Brunswick, Nueva Jersey
Red de redes COVID-19 que amplían los enfoques clínicos y traslacionales para predecir enfermedades graves en los niños
Referencia
Emergency Awards: RADx-rad Predicting Viral-Associated Inflammatory Disease Severity in Children with Laboratory Diagnostics and Artificial Intelligence (PreVAIL kIds). 2020.
FUENTE Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
